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Número #33 da newsletter da Desvelar. A luta contra o genocídio segue firme e é essencial não baixar a guarda para a naturalização de tecnologias nocivas. Confira algumas ferramentas para esta jornada:
DESTAQUE:
A serviço do punitivismo e do policiamento preditivo
Paulo Victor Melo e Intervozes apresentam pesquisa sobre a intensificação do uso das tecnologias de informação e comunicação na segurança pública nas capitais brasileiras.
CONTEÚDOS E NOVIDADES:
Afetando Tecnologias, Maquinando Inteligências
Livro bilíngue reúne contribuições de Sabelo Mhlambi, Sil Bahia, Taís Oliveira, Rafael Grohmann, grupo GAIA, Dalida María Benfield e outras referências nacionais e globais sobre inteligência artificial
Seminário - A Decada da Igualdade Racial
Seminário virtual discutirá trajetórias e percursos das políticas de igualdade racial em GTs e palestras de juristas, educadoras e sociólogas
Racismo algorítmico e produção de sentidos
Nana Miranda publica artigo sobre racismo algorítmico no portal do Sistema Estadual de Redes em Direitos Humanos
Proteção de dados e luta feminista
Debate reuniu Bianca Kremer (PUC-RIO), Raquel Saraiva (IP.Rec), Mariana Valente (Internetlab) e Renata Mielli (Barão de Itararé)
Papagaios estocásticos
Impactante artigo que foi o pivô de demissões de líderes de Ética na Inteligência Artificial que trabalhavam na Google é publicado
Afrofeminist data futures
Relatório, com versão em português, apresenta pesquisa sobre produção e apropriação afrofeminista de dados digitais
PARA DESCOBRIR REFERÊNCIAS:
Thula de Oliveira Pires
Professora de Direito Constitucional PUC-Rio, estuda direito e racismo a partir do pensamento afrodiaspórico, decolonialidade e teoria do reconhecimento. Entre seus principais trabalhos estão "Teoria crítica da raça como referencial teórico necessário para pensar a relação entre direito e racismo no Brasil", "Criminalização do racismo: entre política de reconhecimento e meio de legitimação do controle social sobre os negros" e "Direitos humanos traduzidos em pretuguês".
Lauren Rhue
Professora de Sistemas Informação na Robert H. Smith School of Business, Lauren Rhue usa métodos econométricos e empíricos para estudar implicações sociais da tecnologia/IA. Entre seus trabalhos principais estão "Gender Bias in Wikipedia and Britannica", "Beauty’s in the AI of the Beholder: How AI Anchors Subjective and Objective Predictions", "AI’s Wide Open: Premature Artificial Intelligence and Public Policy" e "Emotion-reading tech fails the racial bias test".
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